This role develops and operates the technical foundations of an internal generative AI solution, including data architectures and pipelines for an engineering organization.

I Suoi compiti

Design scalable data architectures and data pipelines for an internal generative AI solution
Build vector databases (RAG) and graph databases
Ensure secure and reliable operation of the AI solution
Evaluate suitable AI models and new technologies
Define technical standards for platforms, APIs and models
Ensure quality of data integrations through testing
Collaborate closely with IT and other departments, considering data protection and IT security

Che cosa porta con sé

Completed degree in computer science, data engineering, business informatics or comparable field
Experience building modern data and AI solutions
Sound knowledge of cloud architectures (e.g. Azure)
Experience with data pipelines, MLOps and database integrations
Experience with vector databases and RAG systems
Familiarity with Git, CI/CD and Docker
Fluent English required; basic German is helpful

Condizioni quadro

Grado di occupazione: 60–100 %
Opzione di assunzione a tempo indeterminato dopo l'incarico, se entrambe le parti lo desiderano

Che cosa La aspetta

Workload 60-100%
3–6 months interim, then a permanent position
Flexible working conditions

Tecnologie

Azure
Git
CI/CD
Docker

Come candidarsi

Si candida con il Suo profilo Try&Hire: carichi il CV, verifichi i dati, inserisca i dati principali e la disponibilità. Un breve video di presentazione è facoltativo, ma aiuta. Il nostro team La contatterà se il Suo profilo è adatto all'incarico.

AI & Data Engineer