Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer Urgente
Pubblicato da Try&Hire per conto di un cliente · Riferimento TAH-KUNFC
- Disciplina
- Ingegnere del software
- Regione
- Zurigo, Zurich (ZH)
- Cliente
- Life science technology
- Pubblicato il
- 13.11.2026
You develop and improve data analysis pipelines for neural electrophysiology data, combining software engineering with computational neuroscience methods.
I Suoi compiti
- Develop and enhance pipelines for neural data analysis, including spike sorting and feature extraction
- Integrate machine learning and advanced statistical techniques to improve data analysis accuracy
- Collaborate with neuroscientists and electrophysiologists to solve data interpretation challenges
- Develop APIs and tools to improve workflows for neural data exploration
- Contribute ideas within an agile development process
- Work in a multidisciplinary environment to understand and address user needs
Che cosa porta con sé
- Background in computational neuroscience or electrophysiology
- Hands-on experience analyzing multi-electrode array (MEA) recordings
- Strong understanding of neural spike data, extracellular recordings and neural signal processing
- Knowledge of spike sorting techniques and neural data analysis workflows is a plus
- Good programming skills in Python, familiarity with C++ is a plus
- Knowledge of Linux and Bash
- Strong interpersonal and communication skills for interdisciplinary collaboration
Condizioni quadro
- Grado di occupazione: 100 %
- Opzione di assunzione a tempo indeterminato dopo l'incarico, se entrambe le parti lo desiderano
Che cosa La aspetta
- 3–6 months interim, then a permanent position
Tecnologie
- Python
- C++
- Qt
- Linux
- Bash
- SpikeInterface
- Kilosort
- SpyKING CIRCUS
- Claude
Come candidarsi
Si candida con il Suo profilo Try&Hire: carichi il CV, verifichi i dati, inserisca i dati principali e la disponibilità. Un breve video di presentazione è facoltativo, ma aiuta. Il nostro team La contatterà se il Suo profilo è adatto all'incarico.