Computational Neuroscientist / Electrophysiology Data Analysis Engineer Dringend
Ausgeschrieben von Try&Hire im Auftrag eines Kunden · Referenz TAH-KUNFC
- Disziplin
- Software-Ingenieur
- Region
- Zürich, Zurich (ZH)
- Kunde
- Life science technology
- Ausgeschrieben am
- 13.11.2026
You develop and improve data analysis pipelines for neural electrophysiology data, combining software engineering with computational neuroscience methods.
Ihre Aufgaben
- Develop and enhance pipelines for neural data analysis, including spike sorting and feature extraction
- Integrate machine learning and advanced statistical techniques to improve data analysis accuracy
- Collaborate with neuroscientists and electrophysiologists to solve data interpretation challenges
- Develop APIs and tools to improve workflows for neural data exploration
- Contribute ideas within an agile development process
- Work in a multidisciplinary environment to understand and address user needs
Was Sie mitbringen
- Background in computational neuroscience or electrophysiology
- Hands-on experience analyzing multi-electrode array (MEA) recordings
- Strong understanding of neural spike data, extracellular recordings and neural signal processing
- Knowledge of spike sorting techniques and neural data analysis workflows is a plus
- Good programming skills in Python, familiarity with C++ is a plus
- Knowledge of Linux and Bash
- Strong interpersonal and communication skills for interdisciplinary collaboration
Rahmenbedingungen
- Pensum: 100 %
- Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen
Was Sie erwartet
- 3–6 months interim, then a permanent position
Technologien
- Python
- C++
- Qt
- Linux
- Bash
- SpikeInterface
- Kilosort
- SpyKING CIRCUS
- Claude
So bewerben Sie sich
Sie bewerben sich mit Ihrem Try&Hire-Profil: Lebenslauf hochladen, Angaben prüfen, Eckdaten und Verfügbarkeit eintragen. Ein kurzes Vorstellungsvideo ist freiwillig, hilft aber. Unser Team meldet sich, wenn Ihr Profil zum Einsatz passt.