Machine Learning Engineer

You will design and deploy machine learning systems for real-time threat detection and anti-abuse protection, combining ML with security engineering.

Ihre Aufgaben

• Design and deploy scalable ML systems using modern MLOps practices, including real-time inference and monitoring
• Architect agentic AI systems for autonomous threat detection and adaptive policy enforcement
• Build tools for model development, debugging and explainability
• Optimize ML workflows for distributed environments handling large-scale data
• Collaborate with security analysts and backend/frontend engineers
• Advance ML techniques for anti-abuse and account security

Was Sie mitbringen

• Degree in Computer Science or a related quantitative field
• 2+ years hands-on experience building and running ML systems
• Production-level ML expertise with models at real-world scale
• Hands-on experience with LLMs in agentic environments
• Strong proficiency in Python and backend/server fundamentals
• Deep understanding of probability, hypothesis testing and experimental design

Rahmenbedingungen

• Pensum: 100 %
• Arbeitsmodell: Vor Ort
• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Was Sie erwartet

• 3–6 months interim, then a permanent position

Technologien

• Python
• LLMs

So bewerben Sie sich

Sie bewerben sich mit Ihrem Try&Hire-Profil: Lebenslauf hochladen, Angaben prüfen, Eckdaten und Verfügbarkeit eintragen. Ein kurzes Vorstellungsvideo ist freiwillig, hilft aber. Unser Team meldet sich, wenn Ihr Profil zum Einsatz passt.