Ingenieur TH-56CJ

Data Engineer · Professional (3–5 Jahre)

Data Scientist & Computational Biologist | Multi-Omics, Machine Learning, Pipeline Develop

Skills und Tools

  • Statistical genetics and modeling
  • GWAS
  • Fine-mapping
  • Data simulation
  • Multi-omics analysis
  • Bulk transcriptomics
  • Single-cell transcriptomics
  • Epigenetics
  • Machine Learning
  • Computational pipeline development
  • R
  • Python

Sprachen

DE A2/A2 · EN C1/C1

Berufserfahrung

  1. 2022 – 2022

    Research Assistant

    Public research institute, molecular genetics, 500-1000 staff

Nur geprüfte Recruiter sehen das Profil, anonymisiert

Aufgaben, Schulen und Daten nach Anmeldung

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  1. 2021 – 2022

    Research Intern

    Research institute, precision medicine, small-mid size

  2. 2021 – 2021

    Research Specialist

    Public university research group, biomedical research

  3. 2020 – 2021

    Research Specialist

    Genomics company, 1000-5000 staff

  4. 2019 – 2019

    Visiting Research Trainee

    Public food safety agency, national scope

  5. 2017 – 2018

    Marketing Specialist

    Investment firm, small size

  6. 2017 – 2017

    Intern

    Food processing company, mid size

  7. 2023 – 2024

    Thesis Supervisor

    Public technical university, 10'000+ staff

Ausbildung & Weiterbildung

  1. PhD Animal Genetics

  2. MSc Biosystems & Food Engineering

  3. MSc Food Safety and Risk Analysis

  4. BSc Chemical Engineering

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