Data Engineer

Costruiscono pipeline dalla macchina o dal sistema specialistico fino alla banca dati e all'analisi, si occupano di formati, marcature temporali e interruzioni e rispondono alla domanda scomoda del perché due rapporti mostrino cifre diverse. In Svizzera si aggiunge regolarmente il requisito che i dati non lascino il Paese o un determinato centro di calcolo. La quotidianità è meno affascinante di quanto il contesto lasci supporre: collegamento delle fonti, pulizia, modellazione, monitoraggio e ripristino dopo i guasti. Chi è bravo costruisce pipeline che al mattino non vanno controllate e documenta da dove proviene un indicatore. Diffusi sono SQL, Python, Spark, dbt e Airflow, oltre ad ambienti data warehouse e lakehouse e, in produzione, spesso OPC UA o MQTT come fonte. Con try&hire vede un profilo video, conduce un colloquio conoscitivo di trenta minuti e in seguito lavorate insieme. Gli ingegneri sono assunti tramite la fornitura di personale a prestito, salario e assicurazioni passano attraverso di noi. Dopo alcuni mesi entrambe le parti decidono su un'assunzione a tempo indeterminato. Se qualcuno costruisce pipeline solide lo vede al primo guasto – non nel curriculum.