Data Engineer

Ils construisent des pipelines de la machine ou du système métier jusqu'à la base de données et à l'analyse, s'occupent des formats, des horodatages et des pannes, et répondent à la question délicate de savoir pourquoi deux rapports affichent des chiffres différents. En Suisse s'ajoute régulièrement l'exigence que les données ne quittent pas le pays ou un centre de calcul déterminé. Le quotidien est moins prestigieux que l'environnement ne le laisse penser : connexion des sources, nettoyage, modélisation, surveillance et redémarrage après incident. Les meilleurs construisent des pipelines qu'il n'est pas nécessaire de contrôler le matin et documentent d'où provient un indicateur. Sont courants SQL, Python, Spark, dbt et Airflow, ainsi que des environnements data warehouse et lakehouse et, en production, souvent OPC UA ou MQTT comme source. Avec try&hire, vous voyez un profil vidéo, menez un entretien de découverte de trente minutes, puis travaillez ensemble. Les ingénieurs sont salariés via la location de services, salaire et assurances passent par nous. Après quelques mois, les deux parties décident d'un engagement fixe. La solidité des pipelines construits par une personne se voit au premier incident – pas dans le CV.