Senior Scientist Computational & Applied AI

In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie angewandte KI- und Machine-Learning-Methoden zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung im Bereich Immunologie und kardiovaskuläre, renale und metabolische Erkrankungen.

I Suoi compiti

• Entwicklung erklärbarer und kausaler KI-Methoden zur Kartierung von Krankheitspfaden
• Anpassung und Feinabstimmung biologischer Foundation-Modelle zur Zielidentifikation
• Implementierung von Domänenadaptation und Cross-Species-Translationsalgorithmen
• Auswertung von Multi-Omics-, Spatial- und klinischen Realdaten zur Patientenstratifizierung
• Aufbau dynamischer, physikinformierter Modelle zur Abbildung von Krankheitsverläufen
• Anwendung von Graph-Deep-Learning auf biologische Wissensgraphen
• Zusammenarbeit mit klinischen Wissenschaftlern, Biologen und Biostatistikern

Che cosa porta con sé

• PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Biology, Informatik, Machine Learning oder verwandtem Gebiet
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter KI und Data Science in der Wirkstoffforschung
• Erfahrung mit kausaler Inferenz, Graph Neural Networks oder generativen Modellen
• Erfahrung mit biologischen Foundation-Modellen oder dynamischen Systemmodellen
• Verständnis von Immunologie und systemischer Pathophysiologie
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Condizioni quadro

• Opzione di assunzione a tempo indeterminato dopo l'incarico, se entrambe le parti lo desiderano

Tecnologie

• Neural ODEs
• PINNs
• Graph Neural Networks

Come candidarsi

Si candida con il Suo profilo Try&Hire: carichi il CV, verifichi i dati, inserisca i dati principali e la disponibilità. Un breve video di presentazione è facoltativo, ma aiuta. Il nostro team La contatterà se il Suo profilo è adatto all'incarico.