Posti come Ingegnere machine learning & IA

Gli ingegneri di machine learning e IA portano i modelli in esercizio. La differenza rispetto alla ricerca sta raramente nel modello, ma in tutto ciò che lo circonda: qualità dei dati, riproducibilità, monitoraggio, gestione del drift e la domanda su che cosa succede quando una previsione è sbagliata. In Svizzera si aggiungono spesso requisiti di protezione dei dati e dei settori regolamentati, e la vicinanza alle scuole universitarie porta a molti progetti nati vicino alla ricerca. Applicazioni tipiche nell'industria sono l'elaborazione delle immagini nel controllo qualità, il monitoraggio dello stato e la previsione dei guasti, l'ottimizzazione dei parametri di processo e l'analisi di serie di misure. La quotidianità consiste in gran parte di lavoro sui dati, pianificazione degli esperimenti e colloqui con gli specialisti che conoscono il processo. Diffusi sono Python, PyTorch, scikit-learn, strumenti per il versionamento di dati e modelli ed esperienza con l'esercizio di modelli in produzione. Con try&hire vede prima un profilo video, parla trenta minuti e in seguito lavorate insieme. Gli ingegneri sono assunti tramite la fornitura di personale a prestito. Dopo alcuni mesi entrambe le parti decidono su un'assunzione a tempo indeterminato. La differenza tra un prototipo funzionante e un modello solido si vede chiaramente in questo periodo.

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