Senior Scientist Computational & Applied AI

In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie angewandte KI- und Machine-Learning-Methoden zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung im Bereich Immunologie und kardiovaskuläre, renale und metabolische Erkrankungen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung erklärbarer und kausaler KI-Methoden zur Kartierung von Krankheitspfaden
• Anpassung und Feinabstimmung biologischer Foundation-Modelle zur Zielidentifikation
• Implementierung von Domänenadaptation und Cross-Species-Translationsalgorithmen
• Auswertung von Multi-Omics-, Spatial- und klinischen Realdaten zur Patientenstratifizierung
• Aufbau dynamischer, physikinformierter Modelle zur Abbildung von Krankheitsverläufen
• Anwendung von Graph-Deep-Learning auf biologische Wissensgraphen
• Zusammenarbeit mit klinischen Wissenschaftlern, Biologen und Biostatistikern

Was Sie mitbringen

• PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Biology, Informatik, Machine Learning oder verwandtem Gebiet
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter KI und Data Science in der Wirkstoffforschung
• Erfahrung mit kausaler Inferenz, Graph Neural Networks oder generativen Modellen
• Erfahrung mit biologischen Foundation-Modellen oder dynamischen Systemmodellen
• Verständnis von Immunologie und systemischer Pathophysiologie
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Rahmenbedingungen

• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Technologien

• Neural ODEs
• PINNs
• Graph Neural Networks

So bewerben Sie sich

Sie bewerben sich mit Ihrem Try&Hire-Profil: Lebenslauf hochladen, Angaben prüfen, Eckdaten und Verfügbarkeit eintragen. Ein kurzes Vorstellungsvideo ist freiwillig, hilft aber. Unser Team meldet sich, wenn Ihr Profil zum Einsatz passt.