Senior Scientist Computational & Applied AI

In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie angewandte KI- und Machine-Learning-Methoden zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung im Bereich Immunologie und kardiovaskuläre, renale und metabolische Erkrankungen.

Your tasks

• Entwicklung erklärbarer und kausaler KI-Methoden zur Kartierung von Krankheitspfaden
• Anpassung und Feinabstimmung biologischer Foundation-Modelle zur Zielidentifikation
• Implementierung von Domänenadaptation und Cross-Species-Translationsalgorithmen
• Auswertung von Multi-Omics-, Spatial- und klinischen Realdaten zur Patientenstratifizierung
• Aufbau dynamischer, physikinformierter Modelle zur Abbildung von Krankheitsverläufen
• Anwendung von Graph-Deep-Learning auf biologische Wissensgraphen
• Zusammenarbeit mit klinischen Wissenschaftlern, Biologen und Biostatistikern

What you bring

• PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Biology, Informatik, Machine Learning oder verwandtem Gebiet
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter KI und Data Science in der Wirkstoffforschung
• Erfahrung mit kausaler Inferenz, Graph Neural Networks oder generativen Modellen
• Erfahrung mit biologischen Foundation-Modellen oder dynamischen Systemmodellen
• Verständnis von Immunologie und systemischer Pathophysiologie
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Conditions

• Option of a permanent position after the assignment if both sides want it

Technologies

• Neural ODEs
• PINNs
• Graph Neural Networks

How to apply

You apply with your Try&Hire profile: upload your CV, check the details, enter key facts and availability. A short introduction video is optional but helps. Our team will get in touch if your profile fits the assignment.