Als Data Engineer entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich.

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten

Was Sie mitbringen

Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks
Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT
Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung
Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1

Rahmenbedingungen

Pensum: 100 %
Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Technologien

Python
Java
TypeScript
dbt
Spring Boot
Angular
SQL
Docker
Kubernetes
OpenShift
Snowflake
Tekton

So bewerben Sie sich

Sie bewerben sich mit Ihrem Try&Hire-Profil: Lebenslauf hochladen, Angaben prüfen, Eckdaten und Verfügbarkeit eintragen. Ein kurzes Vorstellungsvideo ist freiwillig, hilft aber. Unser Team meldet sich, wenn Ihr Profil zum Einsatz passt.