Als Data Engineer entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich.

Vos tâches

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten

Ce que vous apportez

Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks
Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT
Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung
Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1

Conditions

Taux d'activité: 100 %
Option d'engagement fixe après la mission, si les deux parties le souhaitent

Technologies

Python
Java
TypeScript
dbt
Spring Boot
Angular
SQL
Docker
Kubernetes
OpenShift
Snowflake
Tekton

Comment postuler

Vous postulez avec votre profil Try&Hire : téléchargez votre CV, vérifiez les informations, indiquez les données clés et votre disponibilité. Une courte vidéo de présentation est facultative, mais elle aide. Notre équipe vous contacte si votre profil correspond à la mission.