Als Data Engineer entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich.

Your tasks

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten

What you bring

Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks
Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT
Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung
Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1

Conditions

Workload: 100 %
Option of a permanent position after the assignment if both sides want it

Technologies

Python
Java
TypeScript
dbt
Spring Boot
Angular
SQL
Docker
Kubernetes
OpenShift
Snowflake
Tekton

How to apply

You apply with your Try&Hire profile: upload your CV, check the details, enter key facts and availability. A short introduction video is optional but helps. Our team will get in touch if your profile fits the assignment.