Postes de Ingénieur machine learning & IA

Les ingénieurs en machine learning et en IA mettent des modèles en exploitation. La différence avec la recherche réside rarement dans le modèle, mais dans tout ce qui l'entoure : qualité des données, reproductibilité, surveillance, gestion de la dérive et la question de ce qui se passe lorsqu'une prédiction est fausse. En Suisse s'ajoutent souvent des exigences liées à la protection des données et aux branches réglementées, et la proximité des hautes écoles donne naissance à de nombreux projets issus de la recherche. Les applications industrielles typiques sont le traitement d'images pour le contrôle qualité, la surveillance d'état et la prévision des pannes, l'optimisation des paramètres de procédé et l'analyse de séries de mesures. Le quotidien se compose en grande partie de travail sur les données, de planification d'expériences et d'échanges avec les spécialistes qui connaissent le procédé. Sont courants Python, PyTorch, scikit-learn, des outils de versionnement des données et des modèles, ainsi que l'expérience de l'exploitation de modèles en production. Avec try&hire, vous voyez d'abord un profil vidéo, échangez trente minutes, puis travaillez ensemble. Les ingénieurs sont salariés via la location de services. Après quelques mois, les deux parties décident d'un engagement fixe. La différence entre un prototype qui fonctionne et un modèle robuste apparaît clairement pendant cette période.

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