
Nicolas E.
Growth & Marketing Executive mit Data-Science- und KI-Hintergrund
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Le logiciel, les données et l'IA ne sont plus depuis longtemps un appendice de l'industrie. Entre la commande des machines et l'analyse se trouve aujourd'hui toute une couche de services, de flux de données et de modèles, et c'est elle qui décide si des valeurs mesurées deviennent une information.
En Suisse, ce domaine évolue dans un contexte particulier : exigences élevées en matière de protection des données, nombreux clients réglementés dans la pharma et la medtech, et un paysage de la recherche proche de l'industrie. La discipline réunit quatre angles de vue. Les ingénieurs logiciel construisent les applications et les interfaces. Les data engineers veillent à ce que les données arrivent de manière fiable avant que quelqu'un ne les analyse. Les spécialistes du machine learning mettent des modèles en exploitation, et pas seulement dans un notebook. Les ingénieurs en sécurité OT protègent des réseaux de production où un redémarrage n'est pas une option. Dans les quatre cas, la rigueur compte plus que la vitesse. Avec try&hire, vous voyez d'abord une courte vidéo, échangez ensuite trente minutes, puis travaillez ensemble. Les ingénieurs sont salariés, la location de services prend en charge contrat, salaire et assurances. Après trois à six mois, les deux parties décident d'un engagement fixe. Pour le logiciel, c'est particulièrement logique : la manière dont une personne lit, teste et transmet proprement du code écrit par d'autres ne se devine qu'en entretien – dans la collaboration, vous la voyez.

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Software Engineer || MSc Computer Science @ ETH Zürich
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