Data Scientist Konsumentenanalyse

Unser Kunde aus Banking und Finance will seine Entscheidungen mit fortgeschrittener Analytik und Machine Learning verbessern. Wir suchen eine Person, die zu einem tieferen Verständnis seiner Kundinnen und Kunden beiträgt.

Ihre Aufgaben

• Komplexe und neuartige Fragestellungen identifizieren, priorisieren und strukturieren, bei denen Analytics-Projekte oder -Tools die grösste Wirkung haben
• Lösungen für geschäftliche Fragestellungen mit Machine-Learning-Methoden und -Algorithmen vorschlagen und die Analyse von Konsumentendaten automatisieren

Was Sie mitbringen

• Fundiertes Verständnis von Statistik, Machine Learning, Optimierung und weiteren analytischen Modellen sowie die Fähigkeit, sie auf reale Probleme anzuwenden
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem quantitativen oder rechnergestützten Fachgebiet
• Erfahrung mit statistischen Programmiersprachen (R, Python, SQL usw.), um Daten aufzubereiten und Erkenntnisse aus grossen Datensätzen zu gewinnen
• Erfahrung in der Arbeit mit und im Aufbau von Datenarchitekturen
• Master oder PhD in einem quantitativen oder rechnergestützten Fach (Operations Research, Informatik, Ingenieurwesen, angewandte Mathematik, Statistik, Analytics, Data Science, Life Sciences, Physik usw.)
• Fliessend Englisch

Rahmenbedingungen

• Pensum: 100 %
• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

So bewerben Sie sich

Sie bewerben sich mit Ihrem try&hire-Profil: Lebenslauf hochladen, Angaben prüfen, Eckdaten und Verfügbarkeit eintragen. Ein kurzes Vorstellungsvideo ist freiwillig, hilft aber. Unser Team meldet sich, wenn Ihr Profil zum Einsatz passt.