Research Engineer, Cybersecurity (Reinforcement Learning)

Sie entwickeln und erforschen Methoden des bestärkenden Lernens (RL) im Bereich defensive Cybersicherheit für KI-Systeme. Die Rolle verbindet Forschung und Software-Engineering.

Ihre Aufgaben

• Entwerfen und Implementieren von RL-Umgebungen für Sicherheitsanwendungen
• Durchführen von Experimenten und Evaluationen
• Einbringen der Arbeit in produktive Trainingsläufe
• Entwickeln agentischer Integrationen für autonome Analyse und Reaktion
• Zusammenarbeit mit Forschenden, Ingenieuren und Sicherheitsspezialisten
• Mitwirken an der strategischen Ausrichtung des Teams
• Teilnahme an einer Bereitschaftsdienst-Rotation möglich

Was Sie mitbringen

• Bachelorabschluss oder gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
• Erfahrung mit Machine Learning
• Erfahrung in Cybersicherheitsforschung
• Starke Software-Engineering-Kenntnisse
• Fähigkeit, Forschung und technische Umsetzung zu verbinden
• Erfahrung mit RL-Techniken und -Umgebungen von Vorteil
• Kenntnisse von LLM-Trainingsmethoden von Vorteil

Rahmenbedingungen

• Arbeitsmodell: Hybrid
• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Was Sie erwartet

• Mindestens 25 % Präsenz im Büro gemäss hybrider Arbeitsplatzpolitik

So bewerben Sie sich

Sie bewerben sich mit Ihrem Try&Hire-Profil: Lebenslauf hochladen, Angaben prüfen, Eckdaten und Verfügbarkeit eintragen. Ein kurzes Vorstellungsvideo ist freiwillig, hilft aber. Unser Team meldet sich, wenn Ihr Profil zum Einsatz passt.