Data Scientist Rohstoffhandel

Advertised by Try&Hire on behalf of a client · Reference TAH-92ZVX

Discipline
Machine learning & AI engineer
Region
Zurich, Zürich
Client
Banking & Finance
Advertised on
24.10.2026

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Für unseren Kunden, ein Unternehmen aus Banking und Finance mit Sitz in Zürich, suchen wir eine erfahrene Fachperson als Data Scientist.

Your tasks

  • Relevante Datensätze gemeinsam mit Analysten und Tradern identifizieren und erheben
  • Neue und bestehende Datensätze verwalten
  • Erklärende Datenmodelle entwerfen und pflegen
  • Prognosemodelle erstellen und Forecasts pflegen
  • Handelsstrategien in Rohstoffmärkten entwerfen und bewerten
  • Finanzielle Treiber der Rohstoffmärkte konzipieren und mit fortgeschrittener Analytik, inklusive Machine Learning, in quantitative Handelssysteme übersetzen
  • Rohstoffübergreifende Korrelationen sowie Portfolioabhängigkeit und -performance in unterschiedlichen makroökonomischen Umfeldern analysieren
  • Koordination mit IT- und Infrastrukturteams, damit Best Practices eingehalten werden

What you bring

  • Masterabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik)
  • Sicherer Umgang mit Daten (Scraping, SQL/NoSQL-Datenbanken, Data Wrangling usw.)
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Power BI, Python/R usw.
  • Fundiertes statistisches Wissen und Verständnis analytischer und Machine-Learning-Methoden
  • Nachweisliche Fähigkeit, reale Geschäftsfragen in statistische bzw. Machine-Learning-Modelle zu übersetzen
  • Ausgezeichnete quantitative Programmierkenntnisse in Python und/oder R
  • Nachweisliche Projektmanagement-Fähigkeiten
  • Erfahrung im Rohstoffhandel
  • Fundiertes Verständnis finanzieller Zeitreihen
  • Erfahrung mit Sentiment-, Satelliten-, Bild- und Social-Media-Daten
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Erfahrung mit Versionskontrolle

Conditions

  • Workload: 100 %
  • Option of a permanent position after the assignment if both sides want it

Technologies

  • Python
  • R
  • Power BI
  • SQL
  • NoSQL
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Machine Learning

How to apply

You apply with your Try&Hire profile: upload your CV, check the details, enter key facts and availability. A short introduction video is optional but helps. Our team will get in touch if your profile fits the assignment.

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